Względne statystyki dopasowania
W tym ćwiczeniu użyjemy względnych statystyk dopasowania dwóch modeli, aby porównać ich jakość. Gdy dwa modele dobrze pasują do danych, względne statystyki dopasowania mogą pomóc zdecydować, który z nich wybrać. Ponieważ zbiór danych bfi ma solidne podstawy teoretyczne – wielka piątka czynników osobowości jest powszechnie uznawana i szeroko badana – chcemy sprawdzić, czy model oparty na teorii dopasowuje się lepiej niż model oparty na eksploracyjnej EFA.
Który model jest preferowany według kryterium BIC?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza czynnikowa w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Run a CFA using the EFA syntax you created earlier
EFA_CFA <- sem(___, data = ___)