Dodaj ładunki, aby poprawić dopasowanie
Dodawanie kolejnych relacji pozycja/czynnik zawsze poprawi dopasowanie modelu, ponieważ więcej parametrów zawsze dokładniej dopasowuje się do danych. Jednak dodając ładunki, upewnij się, że są one uzasadnione teoretycznie. Dobrym punktem wyjścia są ładunki, które były silne w EFA z tą samą liczbą czynników (przeprowadzonej na oddzielnym zbiorze danych!) – możesz rozważyć, czy sugerowane relacje pozycja/czynnik są uzasadnione przez teorię. Jeśli są zgodne z twoją teorią, dodaj je do CFA.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza czynnikowa w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Add some plausible item/factor loadings to the syntax
theory_syn_add <- "
AGE: A1, A2, A3, A4, A5
CON: C1, C2, C3, C4, C5
EXT: E1, E2, E3, E4, E5, ___
NEU: N1, N2, N3, N4, N5, ___
OPE: O1, O2, O3, O4, O5
"