Zacznij terazZacznij za darmo

Tworzenie składni CFA na podstawie wyników EFA

Pakiet psych udostępnia funkcję pomocniczą structure.sem(), która pozwala łatwo przekształcić wyniki EFA w składnię gotową do przeprowadzenia CFA przy użyciu funkcji sem() z pakietu sem. Ta wygodna funkcja może zaoszczędzić ci wiele czasu przy ręcznym pisaniu składni – śmiało z niej korzystaj, jeśli zgadzasz się z wynikami swojej EFA.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza czynnikowa w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Najpierw przeprowadź pięcioczynnikową EFA na połowie zbioru danych bfi przeznaczonej do EFA.
  • Następnie użyj wynikowego obiektu modelu jako argumentu funkcji structure.sem(), aby skonfigurować składnię.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Conduct a five-factor EFA on the EFA half of the dataset
EFA_model <- ___(bfi_EFA, nfactors = ___)

# Use the wrapper function to create syntax for use with the sem() function
EFA_syn <- ___(___)
Edytuj i uruchom kod