Tworzenie wykresu osypiska
Wykres osypiska to wizualna reprezentacja wartości własnych. Szybka analiza tego wykresu pozwala łatwo ocenić wymiarowość zbioru danych. Podobnie jak funkcja eigen() z poprzedniego ćwiczenia, funkcja scree() przyjmuje macierz korelacji jako argument. Wartości własne można wyznaczyć metodą analizy głównych składowych lub analizy czynnikowej – funkcja scree() domyślnie oblicza i wyświetla oba rodzaje. Ponieważ eigen() wyznacza wartości własne za pomocą analizy głównych składowych, użyjemy parametru factors = FALSE, aby wykres osypiska pokazywał wyłącznie wyniki odpowiadające tej metodzie.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza czynnikowa w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Ponownie oblicz macierz korelacji.
- Następnie użyj tej macierzy korelacji, aby utworzyć wykres osypiska.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate the correlation matrix first
bfi_EFA_cor <- cor(___, use = ___)
# Then use that correlation matrix to create the scree plot
___(___, factors = FALSE)