Wizualizacja różnic w wynikach czynnikowych osób

Ładunki czynnikowe to nie jedyne parametry, które różnią się między wynikami EFA i CFA. Indywidualne wyniki czynnikowe również się różnią w zależności od tego, czy zostały obliczone na podstawie parametrów EFA, czy CFA. Aby to zilustrować, przyjrzymy się, jak wyniki czynnikowe osób ze zbioru danych bfi_EFA różnią się w zależności od użytego modelu – analizując wykresy gęstości tych wyników.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza czynnikowa w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Na początek zapisz wyniki czynnikowe z nazwanego elementu listy scores obiektu EFA_model do nowego obiektu. Ponieważ model ten został zbudowany na podstawie zbioru danych bfi_EFA, wyniki czynnikowe pochodzą właśnie z tego zbioru.
Następnie użyj funkcji fscores(), aby obliczyć i wyodrębnić indywidualne wyniki czynnikowe, korzystając z obiektu modelu CFA na tym samym zbiorze danych bfi_EFA.
Na koniec użyj funkcji plot() i lines(), aby narysować wykresy gęstości indywidualnych wyników czynnikowych dla pierwszego czynnika.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Extracting factor scores from the EFA model
EFA_scores <- EFA_model$___

# Calculating factor scores by applying the CFA parameters to the EFA dataset
CFA_scores <- fscores(EFA_CFA, data = ___)

# Comparing factor scores from the EFA and CFA results from the bfi_EFA dataset
___(density(___[,1], na.rm = TRUE), 
    xlim = c(-3, 3), ylim = c(0, 1), col = "blue")
___(density(___[,1], na.rm = TRUE), 
    xlim = c(-3, 3), ylim = c(0, 1), col = "red")

Edytuj i uruchom kod