Podział zbioru danych
W procesie tworzenia narzędzi pomiarowych ważne jest przeprowadzanie EFA i CFA na oddzielnych zbiorach danych – użycie tego samego zbioru może prowadzić do zawyżonych wskaźników dopasowania modelu. Zamiast tego podziel swój zbiór danych na dwie połowy: jedną przeznaczoną do EFA, a drugą do CFA.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza czynnikowa w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Podziel zbiór danych na pół, używając dwóch zestawów indeksów, które określą, które wiersze należą do każdego zbioru.
- Użyj pierwszego zestawu indeksów do utworzenia zbioru danych do EFA, a drugiego – do zbioru danych do CFA.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Establish two sets of indices to split the dataset
N <- nrow(gcbs)
indices <- seq(1, ___)
indices_EFA <- sample(indices, floor((.5*___)))
indices_CFA <- indices[!(indices %in% ___)]
# Use those indices to split the dataset into halves for your EFA and CFA
gcbs_EFA <- gcbs[___, ]
gcbs_CFA <- gcbs[___, ]