Zacznij terazZacznij za darmo

Rzetelność wewnętrzna

Wiesz już, jak oceniać działanie poszczególnych pozycji w narzędziu pomiarowym. Ale jak dobrze te pozycje odnoszą się do siebie nawzajem – czyli jaka jest ogólna rzetelność wewnętrzna narzędzia? Dwa popularne sposoby jej oceny to współczynnik alfa (zwany też alfą Cronbacha) oraz rzetelność połówkowa. Statystyki te zależą od długości narzędzia i wzajemnych powiązań między pozycjami – właśnie to badałeś(-aś), analizując macierz korelacji.

W przypadku wartości rzetelności pożądane są wyniki powyżej 0,8, choć różne dziedziny stosują wyższe lub niższe progi.

Czy wyniki funkcji alpha() i splitHalf() wskazują, że zbiór danych gcbs ma akceptowalną rzetelność?

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza czynnikowa w R

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Estimate coefficient alpha
___(gcbs)
Edytuj i uruchom kod