Podział zbioru danych BFI
W tym rozdziale będziesz korzystać ze zbioru danych bfi, który zawiera odpowiedzi na 25 pytań mierzących Wielką Piątkę cech osobowości. Zbiór został zredukowany wyłącznie do odpowiedzi na pytania. Ponieważ przeprowadzisz na tych danych zarówno eksploracyjną, jak i konfirmacyjną analizę czynnikową, warto zacząć od podziału zbioru. Użyjesz tego samego podejścia, którego nauczyłeś się w Rozdziale 1 podczas podziału zbioru gcbs.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza czynnikowa w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Podziel zbiór
bfina dwie równe części, używając dwóch zestawów indeksów (indices_EFAiindices_CFA), które określą, które wiersze należą do każdego zbioru. - Użyj pierwszego zestawu indeksów, aby utworzyć zbiór do EFA, a drugiego – do zbioru dla CFA.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Establish two sets of indices to split the dataset
N <- nrow(___)
indices <- seq(___, ___)
indices_EFA <- sample(indices, floor((.5*___)))
indices_CFA <- indices[!(indices %in% ___)]
# Use those indices to split the dataset into halves for your EFA and CFA
bfi_EFA <- bfi[___, ]
bfi_CFA <- bfi[___, ]