Analiza trendów przychodów – regresja
Czasami trudno dostrzec różnice, patrząc na dane "na oko". Nieco bardziej zaawansowanym narzędziem do wykrywania zmian w danych jest analiza regresji. W tym ćwiczeniu przeprowadzisz analizę regresji, aby sprawdzić, czy trend przychodów zmienił się między okresem historycznym a okresem projekcji. Statystycznie istotna zmienna przesunięcia niekoniecznie świadczy o błędnych projekcjach – sygnalizuje jednak, że warto przyjrzeć się danym bliżej i znaleźć uzasadnienie dla zmiany trendu. W tym ćwiczeniu ramka danych rev_all, przechowywana w pamięci, zawiera historyczne przychody (pierwsze 8 lat) oraz prognozowane przychody (ostatnie 5 lat) pod nazwą zmiennej rev_proj.
Uwaga: Typowy próg istotności statystycznej to p-wartość zmiennej trendu mniejsza lub równa 0,10.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wycena akcji w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Utwórz zmienną
trenddla przychodów historycznych i prognozowanych. - Utwórz zmienną
shiftidentyfikującą okres projekcji. - Przeprowadź regresję projekcji przychodów (
rev_proj) względem zmiennychtrendishift, korzystając z danychrev_all. - Wyświetl podsumowanie obiektu
reg.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a trend variable
rev_all$trend <- ___
# Create shift variable
rev_all$shift <- ___
# Run regression
reg <- lm(___)
# Print regression summary
___