Zacznij terazZacznij za darmo

Analiza trendów przychodów – wykres słupkowy

Jednym z najprostszych, a zarazem często pomijanym sposobem sprawdzenia danych jest wizualna inspekcja. W tym ćwiczeniu stworzysz wykres słupkowy prognozowanych przychodów. Dane są przechowywane w dwóch wektorach: hist_rev (dane historyczne) i rev_proj (dane prognozowane). Taki podział pozwoli nam odpowiednio sformatować wykres, aby wyraźnie odróżnić rzeczywiste przychody od prognozowanych.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wycena akcji w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Użyj rbind(), aby połączyć wektory hist_rev i rev_proj, i przypisz wynik do rev_split.
  • Zmień nagłówki kolumn rev_split na lata od 2009 do 2021.
  • Stwórz wykres słupkowy danych z rev_split, pokoloruj słupki na czerwono i niebiesko, a następnie dodaj tytuł „Historical vs. Projected Revenues".

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Combine hist_rev and rev_proj
rev_split <- ___(hist_rev, rev_proj)

# Rename the column headers
___(rev_split) <- seq(2009, 2021, 1)

# Create a bar plot of the data
barplot(rev_split,
        col = c("___", "___"),
        main = "___")
legend("topleft",
       legend = c("Historical", "Projected"),
       fill = c("red", "blue"))
Edytuj i uruchom kod