Analiza trendów przychodów – wykres słupkowy
Jednym z najprostszych, a zarazem często pomijanym sposobem sprawdzenia danych jest wizualna inspekcja. W tym ćwiczeniu stworzysz wykres słupkowy prognozowanych przychodów. Dane są przechowywane w dwóch wektorach: hist_rev (dane historyczne) i rev_proj (dane prognozowane). Taki podział pozwoli nam odpowiednio sformatować wykres, aby wyraźnie odróżnić rzeczywiste przychody od prognozowanych.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wycena akcji w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Użyj
rbind(), aby połączyć wektoryhist_revirev_proj, i przypisz wynik dorev_split. - Zmień nagłówki kolumn
rev_splitna lata od 2009 do 2021. - Stwórz wykres słupkowy danych z
rev_split, pokoloruj słupki na czerwono i niebiesko, a następnie dodaj tytuł „Historical vs. Projected Revenues".
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Combine hist_rev and rev_proj
rev_split <- ___(hist_rev, rev_proj)
# Rename the column headers
___(rev_split) <- seq(2009, 2021, 1)
# Create a bar plot of the data
barplot(rev_split,
col = c("___", "___"),
main = "___")
legend("topleft",
legend = c("Historical", "Projected"),
fill = c("red", "blue"))