1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Wycena akcji w R
Connected

Exercise

Regresja jako narzędzie weryfikacji prognoz

Po wizualnej analizie danych postanawiasz dodatkowo zastosować analizę regresji, aby sprawdzić, czy między historycznymi a prognozowanymi przychodami występuje statystycznie istotne przesunięcie trendu. Pamiętaj, że należy utworzyć zmienną trendu (trend) oraz zmienną przesunięcia (shift).

W tym ćwiczeniu dane dotyczące przychodów, które utworzono w poprzednim ćwiczeniu, są zapisane w obiekcie rev. Zawiera on dwa szeregi czasowe: przychody historyczne (hist_rev) i przychody prognozowane (proj_rev). Przychody historyczne mają wartości dodatnie dla pierwszych 10 lat danych historycznych i wartość 0 dla okresu prognozy. Przychody prognozowane mają wartość 0 przez pierwsze 10 lat i wartości dodatnie w okresie prognozy.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz pojedynczy szereg przychodów, który łączy dane historyczne i prognozowane.
  • Dodaj zmienną trendu do rev_all_df, używając seq().
  • Dodaj zmienną przesunięcia do rev_all_df, używając ifelse().
  • Przeprowadź regresję rev_all względem trend i shift.