Obliczanie wartości RFM

Oblicz wartości Recency, Frequency i Monetary dla zbioru danych online, którego używaliśmy wcześniej – został on wczytany z danymi z ostatnich 12 miesięcy. W zbiorze online znajduje się kolumna TotalSum, obliczona jako iloczyn Quantity i UnitPrice: online['Quantity'] * online['UnitPrice'].

Utworzono również zmienną snapshot_date, której możesz użyć do obliczenia recency. Wyświetl w konsoli zbiór online oraz wartość snapshot_date. Biblioteka pandas jest załadowana jako pd, a datetime jako dt.

Oblicz wartości Recency, Frequency i Monetary (w tej kolejności) dla każdego klienta.
Dla Recency – oblicz różnicę między wartością snapshot_date a maksymalną wartością InvoiceDate.
Zmień nazwy kolumn na Recency, Frequency i MonetaryValue.
Wyświetl nagłówek z 5 pierwszymi wierszami zbioru datamart.

ćwiczenie

Obliczanie wartości RFM

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie