1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Segmentacja klientów w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Przypisywanie etykiet do surowych danych

Teraz przeanalizujesz średnie wartości RFM trzech klastrów utworzonych w poprzednim ćwiczeniu. Surowy zbiór danych RFM jest dostępny jako datamart_rfm, a etykiety klastrów – jako cluster_labels. Biblioteka pandas jest dostępna jako pd.

Możesz swobodnie eksplorować dane w konsoli.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz nową ramkę danych, dodając kolumnę z etykietą klastra do datamart_rfm.
  • Utwórz element groupby na kolumnie Cluster.
  • Oblicz średnie wartości RFM oraz rozmiary segmentów dla każdej wartości Cluster.