1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Segmentacja klientów w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Analiza segmentów

Świetnie! Ostatni krok – analiza wyników segmentacji. Przeanalizujesz średnie wartości Recency, Frequency, MonetaryValue i Tenure dla każdego z czterech segmentów, które wcześniej utworzyłeś. Poświęć chwilę na ich zbadanie i zastanów się, jakie grupy klientów i zachowania reprezentują.

Surowe dane RFMT są dostępne jako datamart_rfmt, a etykiety klastrów z poprzedniego ćwiczenia są załadowane jako cluster_labels. Biblioteka pandas jest załadowana jako pd.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz nową ramkę danych, dodając kolumnę z etykietami klastrów do datamart_rfmt.
  • Utwórz element groupby na kolumnie Cluster.
  • Oblicz średnie wartości RFMT oraz rozmiary segmentów dla każdej wartości Cluster.