Przygotowanie danych do wykresu wężowego

Teraz przygotujesz dane do wykresu wężowego. Skorzystasz z rozwiązania segmentacji RFM na 3 klastry, które wcześniej zbudowano. Przekształcisz znormalizowane dane RFM do formatu długiego, „topiąc" kolumny metryk w dwie kolumny – jedną z nazwą metryki i drugą z jej wartością liczbową.

Znormalizowane dane RFM z przypisanymi etykietami klastrów zostały już wczytane jako ramka danych pandas o nazwie datamart_normalized. Biblioteka pandas jest zaimportowana jako pd.

Zanim zaczniesz ćwiczenie, przejrzyj datamart_normalized w konsoli, żeby dobrze poznać strukturę tych danych!

Przekształć zbiór danych do formatu długiego, stosując funkcję melt na znormalizowanym zbiorze danych z zresetowanym indeksem.
Przypisz CustomerID i Cluster jako zmienne identyfikujące.
Przypisz wartości RFM jako zmienne wartości.
Nazwij zmienną Metric, a wartość Value.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie