1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Segmentacja klientów w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Obliczanie decyli aktualności (q=4)

Przygotowaliśmy dla ciebie zbiór danych z losowymi wartościami CustomerID i Recency_Days zapisany jako data. Teraz użyjesz tego zbioru, aby podzielić klientów na kwartyle na podstawie wartości Recency_Days i przypisać etykiety do każdej grupy.

Zwróć uwagę na etykiety w tym ćwiczeniu. Są one odwrócone, co wymaga dodatkowego kroku – ich osobnego utworzenia. Jeśli chcesz przypomnieć sobie ten proces, zajrzyj do slajdów!

Biblioteka pandas jest załadowana jako pd. Możesz wyświetlić zbiór data w konsoli.

Instrukcje

100 XP
  • Zapisz etykiety od 4 do 1 w kolejności malejącej.
  • Utwórz kwartyl wydatków z 4 grupami i przekaż wcześniej utworzone etykiety.
  • Przypisz wartości kwartyla do kolumny Recency_Quartile w zbiorze data.
  • Wyświetl data z posortowanymi wartościami Recency_Days.