Wizualizacja wykresu wężowego
Świetna robota! Teraz użyjesz przekształconego zbioru danych do zbudowania wykresu wężowego. Dane po przekształceniu są wczytane jako datamart_melt.
Biblioteka seaborn jest dostępna jako sns, a matplotlib.pyplot jako plt.
Możesz skorzystać z konsoli, aby przejrzeć przekształcony zbiór danych.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Segmentacja klientów w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Dodaj tytuł wykresu.
- Dodaj etykietę osi X „Metric".
- Dodaj etykietę osi Y „Value".
- Narysuj linię dla każdej wartości
Clusterw zbiorzedatamart_melt.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Add the plot title
plt.____('Snake plot of normalized variables')
# Add the x axis label
plt.____('____')
# Add the y axis label
plt.____('____')
# Plot a line for each value of the cluster variable
sns.____(____=____, x='____', y='____', hue='____')
plt.show()