Wykres mapy cieplnej względnej ważności
Świetna robota! Teraz stworzysz mapę cieplną wizualizującą względne wyniki dla każdego klastra.
Względne wyniki ważności zostały załadowane jako relative_imp. Biblioteka seaborn jest dostępna jako sns, a moduł pyplot z biblioteki matplotlib – jako plt.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Segmentacja klientów w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Zainicjuj wykres o rozmiarze 8 na 2 cale.
- Dodaj tytuł wykresu.
- Narysuj mapę cieplną na danych
relative_imp.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Initialize a plot with a figure size of 8 by 2 inches
plt.____(____=(____, ____))
# Add the plot title
plt.____('Relative importance of attributes')
# Plot the heatmap
sns.____(data=____, annot=True, ____='.2f', ____='RdYlGn')
plt.show()