Obliczanie kwartyli wydatków (q=4)

Przygotowaliśmy dla ciebie zbiór danych z losowymi wartościami CustomerID i Spend zapisany jako data. Teraz użyjesz tego zbioru, aby pogrupować klientów w kwartyle na podstawie wartości Spend i przypisać każdemu z nich odpowiednią etykietę.

Biblioteka pandas została załadowana jako pd. Możesz wyświetlić data w konsoli, jeśli chcesz.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Segmentacja klientów w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Utwórz kwartyl wydatków z 4 grupami – zakres od 1 do 5.
Przypisz wartości kwartyli do kolumny Spend_Quartile w data.
Posortuj data według wartości kolumny Spend i wyświetl wynik.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create a spend quartile with 4 groups - a range between 1 and 5
spend_quartile = pd.____(data['Spend'], q=____, labels=range(1,____))

# Assign the quartile values to the Spend_Quartile column in data
data['____'] = spend_quartile

# Print data with sorted Spend values
print(____.sort_values(____))

Edytuj i uruchom kod