1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Segmentacja klientów w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wizualizacja rozkładów RFM

Zbiór danych z obliczonymi wcześniej wartościami RFM został wczytany jako datamart_rfm. Teraz przeanalizujesz ich rozkłady.

Wywołanie plt.subplot(...) przed funkcją seaborn pozwala umieścić kilka wykresów cząstkowych na jednym wykresie – nie musisz go zmieniać.

Biblioteki seaborn i matplotlib.pyplot zostały wczytane odpowiednio jako sns i plt. Możesz swobodnie eksplorować zbiór danych w konsoli.

Instrukcje

100 XP
  • Wykreśl rozkład zmiennej Recency.
  • Wykreśl rozkład zmiennej Frequency.
  • Wykreśl rozkład zmiennej MonetaryValue.
  • Wyświetl wykres.