1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Segmentacja klientów w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wizualizacja znormalizowanych zmiennych

Świetna robota! Teraz wykreślisz znormalizowane i pozbawione skośności zmienne, aby zobaczyć różnicę w rozkładzie oraz zakresie wartości. Zbiór danych datamart_normalized z poprzedniego ćwiczenia jest już wczytany.

Wywołanie plt.subplot(...) przed funkcją z biblioteki seaborn pozwala umieścić kilka podwykresów w jednym wykresie – nie musisz go modyfikować.

Biblioteki seaborn i matplotlib.pyplot są wczytane odpowiednio jako sns i plt. Możesz swobodnie eksplorować zbiór datamart_normalized w konsoli.

Instrukcje

100 XP
  • Wykreśl rozkład znormalizowanej zmiennej Recency.
  • Wykreśl rozkład znormalizowanej zmiennej Frequency.
  • Wykreśl rozkład znormalizowanej zmiennej MonetaryValue.
  • Wyświetl wykres.