1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Segmentacja klientów w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Ręczne centrowanie i skalowanie

Wczytano ten sam zbiór danych o nazwie data. Twoim celem będzie ręczne centrowanie i skalowanie danych.

Biblioteki pandas, numpy, seaborn i matplotlib.pyplot zostały wczytane odpowiednio jako pd, np, sns i plt. Możesz swobodnie eksplorować zbiór danych w konsoli.

Instrukcje

100 XP
  • Wycentruj dane, odejmując od każdej wartości średnią.
  • Przeskaluj dane, dzieląc każdą wartość przez odchylenie standardowe.
  • Połącz oba powyższe kroki i znormalizuj dane, stosując jednocześnie centrowanie i skalowanie.
  • Wyświetl statystyki podsumowujące, aby sprawdzić, czy średnia wynosi zero, a odchylenie standardowe jeden, i zaokrąglij wyniki do 2 miejsc po przecinku.