1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Segmentacja klientów w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Tworzenie własnych segmentów

Teraz twoja kolej na stworzenie własnej segmentacji na podstawie wartości RFM_Score. Napiszesz funkcję budującą segmentację, a następnie przypiszesz ją do każdego klienta.

Zbiór danych z wartościami RFM, segmentem RFM i wynikiem został wczytany jako datamart wraz z bibliotekami pandas i numpy. Możesz swobodnie eksplorować dane w konsoli.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz segmenty o nazwach Top, Middle, Low. Jeśli wynik RFM jest większy lub równy 10, poziom powinien być „Top". Jeśli wynosi od 6 do 10, powinien być „Middle", a w pozostałych przypadkach – „Low".
  • Zastosuj funkcję rfm_level i zapisz wynik jako wartość RFM_Level.
  • Wyświetl nagłówek z 5 pierwszymi wierszami zbioru datamart.