Sharpe-ratio en Sortino-ratio

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Financieel traden in Python

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

285 reviews

Begin gratis met de cursus

Wat is financieel traden, waarom traden mensen, en wat is het verschil tussen technisch traden en waarde-investeren? In dit hoofdstuk krijg je antwoord op deze en andere vragen. Je leert ook handige tools om tradingdata te verkennen, grafieken te maken, en hoe je in Python een eenvoudige tradingstrategie implementeert en backtest.

Exercise 1: Wat is financieel traden Exercise 2: Het concept van traden Exercise 3: Maak een lijngrafiek van een tijdreeks Exercise 4: Maak een candlestick-grafiek Exercise 5: Aan de slag met je tradingdata Exercise 6: Hersampel de gegevens Exercise 7: Plot een rendementshistogram Exercise 8: SMA's berekenen en plotten Exercise 9: Financieel traden met bt Exercise 10: Het bt-proces Exercise 11: Definieer en backtest een eenvoudige strategie

Duik in de wereld van technische indicatoren—een handig hulpmiddel om tradingsignalen te bouwen en strategieën op te zetten. Je maakt kennis met de drie belangrijkste groepen indicatoren, waaronder voortschrijdende gemiddelden, ADX, RSI en Bollinger Bands. Aan het einde van dit hoofdstuk kun je indicatoren in Python berekenen, plotten en de gevolgen ervan begrijpen.

Exercise 1: Trendindicator: MA's Exercise 2: Bereken en plot twee EMA's Exercise 3: SMA vs. EMA Exercise 4: Sterkte-indicator: ADX Exercise 5: Begrijp de ADX Exercise 6: Bereken de ADX Exercise 7: Visualiseer de ADX Exercise 8: Momentumindicator: RSI Exercise 9: Begrijp de RSI Exercise 10: Bereken de RSI Exercise 11: Visualiseer de RSI Exercise 12: Volatiliteitsindicator: Bollinger Bands Exercise 13: Bollinger Bands begrijpen Exercise 14: Bollinger Bands implementeren

Je bent nu klaar om signalen te construeren en ze te gebruiken om tradingstrategieën te bouwen. Je leert de twee belangrijkste stijlen van tradingstrategieën kennen: trendvolgend en mean reversion. Met echte aandelendata doe je praktijkervaring op met het implementeren en backtesten van deze strategieën, en raak je meer vertrouwd met de concepten strategie-optimalisatie en benchmarking.

Exercise 1: Tradingsignalen Exercise 2: Begrijp trading-signalen Exercise 3: Bouw een op SMA gebaseerde signaalstrategie Exercise 4: Bouw een op EMA gebaseerde signaalstrategie Exercise 5: Trendvolgende strategieën Exercise 6: Stel een EMA-crossover-signaal samen Exercise 7: Bouw en backtest een trendvolgende strategie Exercise 8: Mean-reversionstrategie Exercise 9: Koppel de signalen aan de strategieën Exercise 10: Maak een RSI-gebaseerd signaal Exercise 11: Bouw en backtest een mean reversion-strategie Exercise 12: Strategie-optimalisatie en benchmarken Exercise 13: Voer een strategie-optimalisatie uit Exercise 14: Voer een benchmark van je strategie uit

Hoe presteert je tradingstrategie? Tijd om de gedetailleerde statistieken van het backtestresultaat te bekijken. Je maakt kennis met nuttige prestatie-indicatoren, zoals rendementen, drawdowns, Calmar-ratio, Sharpe-ratio en Sortino-ratio. Tot slot leer je hoe je deze ratio’s uit de backtestresultaten haalt en de strategieprestaties beoordeelt op basis van risico-gecorrigeerde maatstaven.

Exercise 1: Analyse van strategierendement Exercise 2: Beoordeel de rendementen van een backtest Exercise 3: Plot histogrammen van rendementen van een backtest Exercise 4: Vergelijk rendementen van meerdere strategieën Exercise 5: Drawdown Exercise 6: Beoordeel prestaties met drawdowns Exercise 7: Bereken en beoordeel de Calmar-ratio Exercise 8: Sharpe-ratio en Sortino-ratio

Huidige oefening

Exercise 9: Evalueer de strategieprestatie met de Sharpe-ratio Exercise 10: Evalueer de strategieprestatie met de Sortino-ratio Exercise 11: Gefeliciteerd!