Productiviteit per blok visualiseren naar incentive
We gaan verder met het voorbeeld van de productiviteit van werknemers. Je onderzoekt of de productiviteitsscores in de gegevens verdeeld zijn zoals je zou verwachten bij willekeurige toewijzing van de behandeling. Let op: dit is een voorzorgsstap; de behandeling en de vervolgresultaten over de impact van de drie behandelingen zijn nog niet uitgevoerd!
seaborn en matplotlib.pyplot zijn als respectievelijk sns en plt geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Experimenteel ontwerpen in Python
Oefeninstructies
- Visualiseer de productiviteitsscores binnen blokken per behandeling met een boxplot met
'block'voorx,'productivity_score'vooryen'Treatment'voorhue.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Make a plot showing how productivity_score varies within blocks
sns.____(x='____',
y='____',
hue='____',
data=prod_df)
plt.show()