Duurzaamheidsverschillen visualiseren
Na de analyse van de duurzaamheid van speelgoed wil het onderzoeksteam dat je de verdeling van duurzaamheidscores visualiseert voor zowel educatief als recreatief speelgoed. Zulke visualisaties geven intuïtieve inzichten in de data en kunnen het bereik en de variabiliteit van de scores binnen elke categorie zichtbaar maken. Deze stap is cruciaal om bevindingen te presenteren aan niet-technische stakeholders en om verdere productbeslissingen te ondersteunen.
De data staat in de DataFrame toy_durability, en seaborn en matplotlib.pyplot zijn respectievelijk geladen als sns en plt.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Experimenteel ontwerpen in Python
Oefeninstructies
- Visualiseer de verdeling van
'Durability_Score'voor educatief en recreatief speelgoed met een Kernel Density Estimate (KDE)-plot, en maak verschillen zichtbaar door de kolom'Toy_Type'te gebruiken om de verdelingen verschillend te kleuren.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Visualize the distribution of Durability_Score for each Toy_Type
sns.____(data=____, x="____",
hue="____", kind="____")
plt.title('Durability Score Distribution by Toy Type')
plt.xlabel('Durability Score')
plt.ylabel('Density')
plt.show()