Heatmap van campagne-interacties
Data visualiseren kan vaak patronen onthullen die niet meteen opvallen. In marketing is het cruciaal om te snappen hoe verschillende factoren op elkaar inwerken en het succes van een campagne beïnvloeden. Door een heatmap van conversies te maken op basis van berichtstijl en tijdstip van de dag, zie je snel welke combinaties het beste presteren en welke herziening nodig hebben. Deze visuele tool is van onschatbare waarde voor marketingteams die hun strategie willen optimaliseren voor maximaal effect.
De gegevens uit de vorige oefening zijn voor je geladen als marketing_pivot, seaborn is geladen als sns, en matplotlib.pyplot als plt.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Experimenteel ontwerpen in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Visualize interactions with a heatmap
sns.____(____,
____,
____,
____)
plt.show()