Houdbaarheidsdata verkennen en transformeren
Het begrijpen van de verdeling van verschillende variabelen in je data is een belangrijk onderdeel van elk datawerk, inclusief experimentele analyses. De food_preservation-gegevensset bevat verschillende methoden voor voedselconservering en hun effect op nutriëntenbehoud en houdbaarheid. Een cruciaal aspect van deze data is de houdbaarheid van geconserveerde voedingsmiddelen, die sterk kan variëren per conserveringsmethode en voedselftype.
De food_preservation DataFrame, from scipy.stats import boxcox, pandas als pd, numpy als np, seaborn als sns en matplotlib.pyplot als plt zijn alvast voor je geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Experimenteel ontwerpen in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Visualize the original ShelfLife distribution
sns.____(____['____'])
plt.title('Original Shelf Life Distribution')
plt.show()