Aan de slagBegin gratis

Inzicht in de effectiviteit van marketingcampagnes

Stel, je bent een digital marketeer die data van een recente campagne analyseert om te begrijpen welke communicatiestijl en welk tijdstip van de dag de hoogste conversies opleveren. Deze analyse is cruciaal om toekomstige marketingstrategieën te sturen, zodat je berichten mensen bereiken op het moment dat ze het meest geneigd zijn te reageren. In deze oefening werk je met een gegevensset met de uitkomsten van verschillende communicatiestijlen ('Casual' versus 'Formal') en tijdstippen van de dag ('Morning' versus 'Evening') op conversieratio's, een veelvoorkomend scenario in marketingdata-analyse.

De data is voor je ingeladen als een DataFrame met de naam marketing_data, en pandas is als pd geïmporteerd.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Experimenteel ontwerpen in Python

Bekijk cursus

Oefeninstructies

  • Maak een draaitabel met 'Messaging_Style' als index en 'Time_of_Day' als kolommen, en bereken het gemiddelde van Conversions.
  • Print deze draaitabel.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Create a pivot table for marketing campaign data
marketing_pivot = marketing_data.____(
  values='____', 
  index='____', 
  columns='____', 
  aggfunc='____')

# View the pivoted results
print(____)
Code bewerken en uitvoeren