Tukey's HSD toepassen
Na de ANOVA-analyse, die wees op significante verschillen in de effectiviteit van de drie therapievormen, willen de psychologen dieper graven. Ze willen dat je precies uitlegt welke therapietypen van elkaar verschillen in het verminderen van angstniveaus. Hier komt de Tukey's Honest Significant Difference (HSD)-toets om de hoek kijken. Dit is een post-hoctoets waarmee je paarsgewijze vergelijkingen tussen groepsgemiddelden maakt nadat een ANOVA een significant verschil heeft laten zien. Tukey's HSD helpt om specifieke paren van groepen te identificeren die significante verschillen in hun gemiddelden hebben.
De therapy_outcomes DataFrame met de gegevens van dit experiment is opnieuw geladen, samen met pandas as pd en from statsmodels.stats.multicomp import pairwise_tukeyhsd.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Experimenteel ontwerpen in Python
Oefeninstructies
- Voer bij een significantieniveau van
0.05Tukey's HSD-toets uit om de gemiddelde angstreductie tussen de drie therapiegroepen te vergelijken.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Perform Tukey's HSD test
tukey_results = ____(
____,
____,
____
)
print(tukey_results)