Analytische normaliteit in een landbouwexperiment
Op basis van je eerdere werk wijzen je visuele controles van de data erop dat de gegevensset als geheel mogelijk niet normaal verdeeld is, maar dat het eerste tijdstip dat wel kan zijn.
Bouw voort op je vorige werk en gebruik analytische methoden om de normaliteit van de gegevensset te bepalen.
De DataFrame chicken_data is al voor je ingeladen en de volgende pakketten zijn al geïmporteerd:
import pandas as pd
from scipy.stats import shapiro
from scipy.stats import anderson
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Experimenteel ontwerpen in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Run a Shapiro-Wilk normality test on the weight column
test_statistic, p_value = ____
print(f"p: {round(____, 4)} test stat: {round(____, 4)}")