Visualiseren en testen van conserveringsmethoden
Als food scientist ga je de effectiviteit van verschillende conserveringsmethoden op het behoud van voedingsstoffen evalueren en onderzoeken hoe deze methoden de houdbaarheid beïnvloeden. Je hebt een gegevensset, food_preservation, met verschillende soorten voedsel die zijn geconserveerd via bijvoorbeeld invriezen en wecken. Elke rij in de gegevensset bevat het behoud van voedingsstoffen en de berekende houdbaarheid voor deze voedingsmiddelen, wat je een mooie kans geeft om de invloed van conserveringstechnieken op voedselkwaliteit te analyseren.
De volgende imports zijn naast food_preservation alvast voor je geladen:
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import mannwhitneyu
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Experimenteel ontwerpen in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Filter to Freezing and Canning data
condensed_food_data = food_preservation[food_preservation['PreservationMethod'].____(['____', '____'])]
# Create a violin plot for nutrient retention by preservation method
____(data=food_preservation,
x="____",
y="____")
plt.show()