Duurzaamheid van speelgoed analyseren
In productontwikkeling binnen de speelgoedindustrie is het essentieel om de duurzaamheid van speelgoed te begrijpen, vooral bij het vergelijken van educatief speelgoed met recreatief speelgoed. Duurzaamheid kan een grote invloed hebben op klanttevredenheid en herhaalaankopen. Onderzoekers bij een speelgoedfabrikant hebben je gevraagd de analyse uit te voeren van een studie waarin de duurzaamheid van educatief versus recreatief speelgoed wordt vergeleken. De toy_durability DataFrame bevat de resultaten van deze tests, met duurzaamheidscores die zijn toegekend op basis van strikte testprotocollen.
De gegevens zijn beschikbaar in de toy_durability DataFrame. pandas as pd en from scipy.stats import ttest_ind zijn al geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Experimenteel ontwerpen in Python
Oefeninstructies
- Bereken de gemiddelde
'Durability_Score'voor zowel'Educational'als'Recreational'speelgoed met een draaitabel. - Voer een onafhankelijke t-toets voor twee steekproeven uit om de duurzaamheid van
'Educational'en'Recreational'speelgoed te vergelijken door eerst de duurzaamheidscores te scheiden opToy_Type.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Calculate mean Durability_Score for each Toy_Type
mean_durability = toy_durability.pivot_table(
values='____', index='____', aggfunc="mean")
print(mean_durability)
# Perform t-test
educational_durability = toy_durability[toy_durability['Toy_Type'] == '____']['Durability_Score']
recreational_durability = toy_durability[toy_durability['Toy_Type'] == '____']['Durability_Score']
t_stat, p_val = ttest_ind(____, ____)
print(p_val)