Covariaataanpassing bij kuikengroei
Stel je voor dat je in de landbouwkunde de groeipatronen van kuikens onderzoekt onder verschillende dieetregimes. De gegevens uit dit onderzoek laten de complexe relatie zien tussen hun respectieve diëten en het effect op hun gewicht. Deze data bevat gewichtmetingen van kuikens op verschillende leeftijden, waardoor je covariaataanpassing kunt verkennen. age fungeert als covariaat en kan de uitkomstvariabele beïnvloeden: het weight van de kuikens.
De DataFrames exp_chick_data (experimentele data) en cov_chick_data (covariaatdata) zijn ingeladen, samen met de volgende bibliotheken:
import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.formula.api import ols
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Experimenteel ontwerpen in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Join experimental and covariate data
merged_chick_data = pd.____(____,
____, on='____')
# Print the merged data
print(____)