अभ्यास

단측 z-검정

이제 가설 검정에는 여러 형태가 있다는 것을 알게 되었어요. 이 연습 문제에서는 모바일 앱 전환율 추적에서 나온 테스트 데이터에 대해 단측 z-검정을 구현해 보겠습니다. 데이터는 results로 불러와져 있고, pandas와 함께 numpy도 이미 임포트되어 있습니다.

treatment 그룹은 사용자 전환율을 개선할 것으로 기대되는 그래픽 변경을 의미합니다. 유의수준(alpha) 0.05로 검정을 수행하여 실제로 변화가 도움이 되었는지 확인해 보세요.

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Group 열로 groupby()를 사용해 각 그룹의 평균 전환율을 계산하여 할당하고 출력하세요.

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