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연습 문제

정규분포

가장 널리 알려져 있고 유용한 분포인 정규분포(또는 Gaussian 분포)로 넘어가 보겠습니다. 슬라이드에서 종 모양 곡선과, 중심극한정리와 함께 정규분포가 가설 검정을 수행할 수 있게 해 준다는 점을 간단히 살펴봤어요.

이전 연습 문제들과 마찬가지로, 여기서도 먼저 데이터를 시뮬레이션하고 분포의 모양을 확인한 뒤, 조금 더 들어가서 특정 관측치가 발생할 확률을 구해 보겠습니다.

지침

100 XP
  • rvs() 함수를 사용해 size를 1000으로 설정하여 분포의 데이터를 생성하고, data 변수에 저장하세요.
  • matplotlib 히스토그램을 표시하고 분포의 모양을 살펴보세요.
  • 표준화된 정규분포에서, 관측치가 2보다 클 확률은 얼마인가요?
  • 우리 표본을 기준으로 할 때, 관측치가 2보다 클 확률은 얼마인가요?