로지스틱 회귀
이제 로지스틱 회귀로 넘어가 볼까요? 이번에도 동일한 weather 데이터셋을 사용하지만, 목표는 내일 비가 올지를 예측하는 것입니다. 학습용과 테스트용 데이터셋은 미리 준비되어 있어요. 종속 변수는 Humidity9am과 Humidity3pm 특성입니다.
또한, 나중에 계수를 해석할 수 있도록 데이터셋은 이미 정규화되어 있다는 점을 알아두세요. 회귀 모델을 통해 추론을 논의할 때 인터뷰에서 꼭 언급하면 좋습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 통계 면접 문제 연습하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
# Create and fit your model
clf = ____
clf.fit(____, ____)