직접 계산하는 신뢰 구간
면접에서 신뢰 구간을 다루는 방식은 보통 두 가지예요. 쉬운 말로 설명하게 하거나, 계산 방법을 자세히 설명하고 실제로 구현해 보게 하죠. 이 연습에서는 후자에 해당하는 신뢰 구간 만들기를 직접 해 보겠습니다. 사전에 임포트된 패키지 외에는 사용하지 마세요.
95% 신뢰 구간에 해당하는 적절한 z-점수와 표본평균은 미리 z_score와 sample_mean 변수에 할당해 두었습니다. 계산을 조금 더 단순화하려는 목적이에요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 통계 면접 문제 연습하기
연습 안내
- 임포트된
sem()함수와z_score변수를 사용해 표준 오차와 오차 한계를 계산하세요. - 임포트된
sample_mean변수를 사용해 신뢰 구간의 하한을 계산하고 출력하세요. - 임포트된
sample_mean변수를 사용해 신뢰 구간의 상한을 계산하고 출력하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
from scipy.stats import sem, t
data = [1, 2, 3, 4, 5]
confidence = 0.95
# Compute the standard error and margin of error
std_err = sem(____)
margin_error = std_err * ____
# Compute and print the lower threshold
lower = sample_mean - ____
print(____)
# Compute and print the upper threshold
upper = sample_mean + ____
print(____)