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연습 문제

Null 값 처리하기

이전에 사용했던 laptops 데이터셋으로 null 값을 처리하는 연습을 해 볼게요. null 값이 있는 행을 확인한 다음, 이 문제를 해결하는 여러 기법을 적용해 보겠습니다.

laptops 데이터와 pandas 패키지는 이미 불러와져 있으니 바로 시작하시면 됩니다.

지침 1/4

undefined XP
  • 1

    DataFrame을 isnull() 함수로 슬라이싱해 null 값이 있는 행을 찾아 출력하세요.

  • 2

    fillna() 함수를 사용해 누락된 가격을 0으로 대체하세요. DataFrame의 head를 출력하고, 인덱스 1과 2가 null이었다는 점을 확인하세요.

  • 3

    코드를 수정해 중위수 가격으로 대체하도록 하세요. 다시 한 번 처음 5개 행을 출력해 확인하세요.

  • 4

    dropna() 함수를 사용해 null 값이 있는 모든 행을 삭제하세요. inplace=True 매개변수를 꼭 전달하세요.