Linear regression
이번 연습 문제에서는 간단한 선형 회귀 모델을 직접 구현해 보겠습니다. 예측을 만들고, 모델 적합 결과를 시각화하며, 적합에 사용된 공식을 분석해 볼게요.
이제 익숙하실 weather 데이터셋을 사용합니다. 종속 변수는 Humidity3pm 특성입니다. 필요한 표준 패키지는 모두 임포트되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 통계 면접 문제 연습하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
from sklearn.linear_model import LinearRegression
X = np.array(weather['Humidity9am']).reshape(-1,1)
y = weather['Humidity3pm']
# Create and fit your linear regression model
lm = ____
lm.fit(____, ____)