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演習

중심극한정리 시뮬레이션하기

이제 표본을 만드는 연습을 했으니, 슬라이드에서 보셨던 것처럼 중심극한정리를 시뮬레이션해 보겠습니다. 이번에도 1부터 6까지 적힌 일반 주사위를 사용합니다.

이를 위해 numpy로 표본의 평균들을 여러 개 생성하고, 챕터 전반에서 plt로 임포트해 둔 matplotlib 패키지를 사용해 그 분포를 살펴보겠습니다.

指示1 / 3

undefined XP
  • 1

    리스트 컴프리헨션을 사용해 주사위를 30번 굴린 표본에서 구한 표본평균 1000개로 구성된 리스트 means를 만드세요.

  • 2

    hist() 함수를 사용해 means의 히스토그램을 만들고 표시하세요. 분포의 모양을 살펴보세요.

  • 3

    means 리스트에서 표본 100개만 시각화하도록 코드를 수정하세요. 분포가 달라졌나요?