1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Python으로 통계 면접 문제 연습하기
Connected

연습 문제

관계 시각화하기

이제 특정 오류에 미치는 영향과 서로 다른 검정력 값에 필요한 표본 크기를 계산해 보았으니, 한걸음 물러나서 검정력과 표본 크기 사이의 관계를 유용한 그래프로 살펴보겠습니다.

이번 연습에서는 z-검정이 아니라 t-검정을 사용해 보겠습니다. 이를 시각화하려면, x축에 표본 크기, y축에 검정력, 그리고 최소 효과 크기별로 다른 선을 보여주는 plot_power() 함수를 사용하세요.

지침

100 XP
  • TTestIndPower() 객체를 만들어 results 변수에 할당하세요.
  • 적절한 매개변수로 plot_power() 함수를 사용해 검정력과 표본 크기 사이의 관계를 시각화해 보세요. 무엇을 발견하시나요?