피어슨 상관관계
산점도를 통해 서로 다른 관계를 구분하는 방법은 이미 익히셨죠. 이제는 한 단계 더 나아가, 한 가지 관계를 조금 더 실용적으로 깊이 파고들어 보겠습니다. 방금 사용한 것과 동일한 버전의 weather 데이터셋을 사용하겠습니다.
먼저 몇 가지 특성에 대한 seaborn 페어 플롯을 살펴본 뒤, 추가 분석을 위해 더 깊이 들여다보고 상관관계에 대한 결론을 내려 보세요. 이 과정은 충분히 익숙하다고 느끼실 수 있을 거예요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 통계 면접 문제 연습하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Generate the pair plot for the weather dataset
sns.pairplot(____)
plt.show()