분류 모델 평가
이어서 평가 지표를 살펴보겠습니다. 이번에는 습도를 사용해 이진 변수 RainTomorrow를 예측하는 앞서의 로지스틱 회귀 모델을 평가해 볼 거예요.
모델은 clf로, 동일한 테스트 세트는 X_test와 y_test 변수에 미리 로드되어 있어요. 혼동 행렬을 생성해 분석하고, 정밀도와 재현율을 각각 계산한 뒤 결론을 내려 보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 통계 면접 문제 연습하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Generate and output the confusion matrix
from sklearn.metrics import confusion_matrix
preds = clf.predict(X_test)
matrix = confusion_matrix(____, ____)
print(____)