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분류 모델 평가

이어서 평가 지표를 살펴보겠습니다. 이번에는 습도를 사용해 이진 변수 RainTomorrow를 예측하는 앞서의 로지스틱 회귀 모델을 평가해 볼 거예요.

모델은 clf로, 동일한 테스트 세트는 X_test와 y_test 변수에 미리 로드되어 있어요. 혼동 행렬을 생성해 분석하고, 정밀도와 재현율을 각각 계산한 뒤 결론을 내려 보세요.

Instrucțiuni 1 / 3

undefined XP
  • 1

    모델의 혼동 행렬을 생성해 출력하세요. 그리고 1종 오류(Type I)와 2종 오류(Type II)를 식별해 보세요.

  • 2

    모델의 정밀도를 계산해 출력하세요. 이 맥락에서 정밀도가 왜 유용한지 설명할 수 있나요?

  • 3

    코드를 수정해 모델의 재현율을 계산해 출력하세요. 무엇을 결론내릴 수 있나요?