인코딩 기법
슬라이드에서 라벨 인코딩과 원-핫 인코딩 두 가지 기법을 살펴봤습니다. 실제로는 상황에 따라 사용할 기법이 달라집니다. 그렇더라도 면접에서는 두 가지 모두 자유롭게 활용할 수 있어야 해요.
이 연습 문제에서는 앞서 보았던 laptop prices 데이터셋을 laptops 변수에 미리 불러와 두었으니, 동일한 데이터에 두 기법을 모두 적용해 보겠습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 통계 면접 문제 연습하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
from sklearn import preprocessing
# Create the encoder and print our encoded new_vals
encoder = preprocessing.LabelEncoder()
new_vals = encoder.fit_transform(____)
print(____)