트레이드오프 시각화하기
bias-variance 트레이드오프는 Machine Learning에서 과적합과 과소적합 같은 문제를 다루는 기반이 됩니다.
이번 마지막 연습 문제에서는 이미 불러온 preds와 preds2 변수를 사용해, 높은 바이어스 모델과 높은 분산 모델의 차이를 시각화하면서 weather 데이터셋을 한 번 더 살펴보겠습니다.
참고로, 종속 변수 Temp3pm을 예측하기 위해 Temp9am 특성을 사용합니다. 필요한 패키지는 모두 임포트되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 통계 면접 문제 연습하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Use X and y to create a scatterplot
plt.scatter(____, ____)
plt.show()