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데이터 분할하기

이 연습 문제에서는 caret 패키지를 사용해 데이터를 학습 세트와 테스트 세트로 분할합니다. 다음 레슨에서는 학습 세트로 로지스틱 회귀 모델을 만들고, 테스트 세트로 해당 모델을 검증할 거예요.

Instrucţiuni

100 XP
  • caret 패키지를 불러오세요.
  • 시드를 567로 설정하고, 데이터셋 emp_final을 학습/테스트 70%/30%로 나누는 데이터 분할을 생성하세요.
  • 데이터셋 emp_final에서 index_train에 저장된 행 번호를 선택해 학습용 데이터셋을 만드세요.
  • emp_final의 나머지 관측값을 테스트 세트에 할당하세요.