ROI 계산하기
이전 연습 문제에서 0 to 10 퍼센트 급여 인상 구간의 이직률이 11 to 15 및 16 to 20 퍼센트 인상 구간보다 더 높다는 것을 확인했어요. 또한 모델에 따르면 percent_hike는 이직을 설명하는 최상위 요인 중 하나예요.
이제 가정해 보죠. 0~10% 사이로 급여 인상을 받은 모든 직원에게 대신 10~15% 사이의 인상을 제안했다면, 대부분의 직원을 유지할 가능성이 매우 높았을 것이라고 볼 수 있어요.
애널리스트 직급의 직원을 성공적으로 유지하면 회사는 약 40,000달러(USD)를 절감하는 것으로 추정돼요. 물론 급여 인상을 더 주는 것은 회사에 추가 비용이 발생해요. 따라서 이번 연습 문제에서는 직원 급여 인상에 대한 투자수익률(ROI)을 계산해 볼 거예요.
작업 공간에는 애널리스트의 중앙값 급여(median_salary_analyst)와 성공적인 개입으로 인한 절감액(turnover_cost) 두 변수가 준비되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
HR Analytics: R로 직원 이탈 예측하기
연습 안내
- 애널리스트의 인상을 10% 대신 15%로 올렸을 때(즉, 급여가 5% 더 인상되었을 때) 발생하는
extra_cost를 계산하세요. - 더 높은 인상을 제공해 기존 이직률
32%가 15%로 감소했다고 가정하세요. 이직률이17%p 감소하여 발생하는savings를 계산하세요. - 제공된 코드를 실행해 ROI를 계산하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Compute extra cost
extra_cost <- median_salary_analyst * (___)
# Compute savings
savings <- turnover_cost * ___
# Calculate ROI
ROI <- (savings / extra_cost) * 100
# Print ROI
cat(paste0("The return on investment is ", round(ROI), "%!"))