최종 로지스틱 회귀 모델 구축
강한 다중공선성을 보이는 변수(level, compensation)를 제거해 train_set_final을 만들었어요. 이제 이 데이터셋을 사용해 최종 로지스틱 회귀 모델을 구축해 보세요. 이 모델은 모든 직원의 이직 확률을 예측하는 데 사용됩니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
HR Analytics: R로 직원 이탈 예측하기
연습 안내
train_set_final의 독립 변수 전체를 사용해turnover를 예측하는 로지스틱 회귀 모델을 만드세요.- 이 모델의 summary를 출력하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Build the final logistic regression model
final_log <- ___(___, family = "binomial",
___)
# Print summary
___