급여 인상 범위 만들기
영상에서 살펴본 대로, 이제 Analyst 레벨의 직원에 대해 percent_hike를 다음과 같이 분류해 보세요:
0 to 10: 0 <=percent_hike<= 10인 경우11 to 15: 11 <=percent_hike<= 15인 경우16 to 20: 16 <=percent_hike<= 20인 경우
이 연습은 강의의 일부입니다
HR Analytics: R로 직원 이탈 예측하기
연습 안내
percent_hike열의 히스토그램을 그리세요.emp_final데이터셋에서Analyst레벨의 직원만 추출하고, 위 조건에 따라percent_hike를 분류하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Plot histogram of percent hike
ggplot(emp_final, aes(x = ___)) +
___(binwidth = 3)
# Create salary hike_range of Analyst level employees
emp_hike_range <- emp_final %>%
___(level == "___") %>%
mutate(hike_range = ___(___, breaks = c(0, 10, 15, 20),
include.lowest = TRUE,
labels = c("0 to 10",
"11 to 15", "16 to 20")))